Ako niste sigurno smješteni u skrovište bez medija, vjerojatno ste čuli za Natea Silvera, prediktivnog fenomena koji piše FiveThirtyEight blog za New York Times . Polemike su cvjetale zbog sada 86% šanse daje Obami za pobjedu na predsjedničkim izborima.
Puno ljudi, uključujući Vremena konzervativni kolumnist David Brooks i ličnost MSNBC-a i bivši političar Joe Scarborough, nije volio Silver-ov zrak sigurnosti o onome što smatraju nesigurnim procesom i rekli su tako glasno. Tada je, naravno, došlo do obrana Srebra u ostalim dijelovima medija.
Trenutno stavite politiku po strani. U ovoj raspravi postoje neke važne lekcije za poduzetnike koje zanima ono što biste mogli nazvati „velikim podacima“. Kao i u predviđanju izbora, i u vođenju poduzeća lako je slijediti put mnogih partizana i stručnjaka i napraviti temeljne pogreške kako zbrojiti raspodjelu rizika i uočiti legitimne prilike.
Lekcija # 1: Predrasude ne pogađaju predviđanja.
Temeljno pitanje oko trenutne prediktivne polemike je da kritičari uglavnom pogrešno razumiju ono što Silver radi. Možda će htjeti vjerovati da se matematikom ne možete predvidjeti ljudsko djelovanje. Ali ne slažem se: u bilo kojem trenutku možda ćete moći vidjeti trendove koji vam daju uvid u to što će se dogoditi.
Knjiga Moneyball , koji bilježi uspjeh jednog bejzbolskog kluba u korištenju statistike za ekonomično vođenje momčadi, savršen je primjer. Tržište talenata u igri bilo je krajnje neučinkovito. Timovi daju prednost talentima ili aspektima koji zadovoljavaju menadžerske pretpostavke i predrasude, ali to nije nužno rezultiralo boljim učinkom. Istodobno, sposobnosti koje su pokazale statistički utjecaj na igru tijekom vremena bile su podcijenjene.
Nemojte pretpostavljati da u vašoj industriji ili poslu nema skrivenih obrazaca. Što mislite o čemu se radi u cijelom konceptu 'velikih podataka'?
Lekcija # 2: Vjerojatnosti su relativne.
Kritičari Srebra kažu da ankete nisu predvidive jer predstavljaju jedan trenutak u vremenu. To je točno. Međutim, kada prikupite podatke tijekom dovoljno vremena, rezultati mogu pokazati vjerojatan smjer. To je ono što tvrtku može promijeniti.
Stalno biti u pravu precijenjeno je. Razgovarajte sa znanstvenikom o kvantnoj mehanici i naučit ćete da ono što vidimo kao stvarnost jest nakupljanje mnogih vjerojatnosti, a rezultati su ipak značajni.
veličina grudnjaka renee felice smith
Ono što trebate naučiti je kako razumno procijeniti vjerojatnosti. Jedna od kritika Srebra je da Romneyu nikada nije pružio više od 40% šanse za pobjedu - i, sjetite se, govorimo o osvajanju dovoljno ukupnih izbornih glasova, odlučenih na osnovi svake države, a ne pobjede očito bliska nacionalna rasa. A šansa od 40% je malo ispod vjerojatnost dobivanja jednog para kad vam se podijeli poker ruka.
Slično tome, čak i 86% šanse ne znači zaključavanje. Kad vam se šanse čine u vašu korist, još uvijek možete izgubiti. Zato izgledi najbolje funkcioniraju tijekom duljih vremenskih razdoblja s priznanjem da češće osvajate nego ne.
Lekcija # 3: Obrasci se mogu zbrajati na značajne načine.
Ono što toliko uznemiruje u vezi s Silverovim predviđanjem jest da se čini da leti pred nacionalnim anketama koje su izbore postavile na gotovo mrtvu vrućinu. To je kombinacija željenog razmišljanja - stručnjaci gotovo uvijek daju novčiće na predviđanju - i jednostavnog, ali dubokog nesporazuma.
Neće sve stvari jednako utjecati na ukupni sustav, poput nacije ili poduzeća. U slučaju predsjedničke politike, postoje dvije rase. Popularna utrka, koja se odvija oko vrata, ne mijenja ishod izbora. Dobitna karta je dobivanje prave kombinacije pojedinih država.
Na nekoj razini, stručnjaci to znaju i priznaju. Ali postoji razlika između priznavanja činjenice i prihvaćanja njezinih implikacija. Pogledajte financijsku industriju koja vječito govori o takozvanim događajima crnih labudova jednom u stoljeću, ali koja se čini da se svakih desetljeća jako raspada. Zašto? Jer ako imate 10 različitih problema jednom u stoljeću koji se mogu dogoditi i koji se mogu dogoditi neovisno jedni o drugima, onda ste upravo prešli s jednog vremena u 100 godina na jedno vrijeme svakih 10 godina.
Lekcija # 4: Nikad niste premali da bi podaci funkcionirali.
Nate Silver možda je nadaren u predviđanju koeficijenata za događaje, ali on je također samo jedan momak. Ako niste stručnjak, pronađite nekoga tko jest i iskoristite prednost znajući više o budućnosti od svojih konkurenata.
