Glavni Tehnologija 3 trenda oblikovanja sljedeće generacije ubojitih mobilnih aplikacija

3 trenda oblikovanja sljedeće generacije ubojitih mobilnih aplikacija

Vaš Horoskop Za Sutra

Teško je povjerovati da je iPhone predstavljen prije samo 8 godina. iPhone i Android pametni telefoni s milijunima aplikacija pokrenuli su mobilnu eru prije nekoliko godina. Sada su za većinu nas aplikacije čvrsto integrirane u svaki dan našeg života. Sve je započelo lansiranjem Apple App Storea 2008. godine koji je debitirao s 500 aplikacija. (Sada ih je više od milijun.) Početni obim aplikacija uglavnom su činile igre i uslužni programi. Matthew Panzarino, iz TechCruncha, iznosi faze evolucije aplikacija kroz koje smo prošli od tada.

Laurence Fishburne neto vrijednost 2016

Evo tri trenda koja u potpunosti iskorištavaju mobilnu revoluciju kako bi nam život učinili lakšim, produktivnijim i zabavnijim:

1. Strojno učenje / umjetna inteligencija

Aplikacije poput Google Now, Siri, Flipora, Pandora itd. Odvele su nas iz svijeta ručnog pretraživanja u automatizirano otkrivanje. Te se aplikacije uglavnom temelje na automatskom razumijevanju korisnikove namjere ili konteksta i pružanju pravih informacija u pravo vrijeme. Za npr. Siri i Google Now mogu ponuditi inteligentne preporuke u vezi s prometom, vremenom, detaljima leta itd. Kad znaju da putujete. Usluge poput Flipore koriste umjetnu inteligenciju kako bi automatski shvatile koji su interesi korisnika preporučiti vrlo zanimljiv i relevantan sadržaj kao personalizirani feed formatiran za mobilne uređaje. Na temelju svog razumijevanja korisnikovih interesa, Flipora također automatski predlaže drugim korisnicima da se povežu i slijede, zapravo povezujući svijet oko interesa. Budućnost pretraživanja možda uopće neće biti pretraga.

Inteligentno otkriće uklanja potrebu za pretraživanjem. Puno je rasprava i rasprava o tome kako bi umjetna inteligencija u budućnosti mogla biti opasna za čovječanstvo, vagali tehnološki pioniri poput Billa Gatesa i Elona Muska. Ali današnje su aplikacije namijenjene upotrebi strojnog učenja i umjetne inteligencije za osnaživanje ljudi znanjem koje zauzvrat poboljšava ljudsku produktivnost. Peter Thiel u svojoj knjizi Nula prema jednom zalaže se za pozitivnu ulogu tehnologije i umjetne inteligencije u našoj budućnosti i kaže da će najvrjednija poduzeća u sljedećim desetljećima graditi poduzetnici koji će ljude pokušati osnažiti, a ne učiniti zastarjelima. Ovaj pogled odražava početnu viziju Stevea Jobsa o osobnom računalu kao biciklu za um koji pomaže osloboditi puni potencijal ljudske kreativnosti i produktivnosti. Umjetna inteligencija danas u aplikacijama poput Flipore i Google Now uvelike služi za pojačavanje ljudske inteligencije čineći nas pametnijima i povezujući nas s relevantnim znanjem s gotovo nultim trenjem.

2. Geolokacija kao kontekst

Naši pametni telefoni danas koriste lokaciju kako bi nam pružili kontekstualne informacije na temelju toga gdje se nalazimo i što radimo. Swarm je jedna aplikacija koja je iskoristila prednost ove nove razine dostupnosti podataka. Omogućuje vam širenje mrežnih veza u izvanmrežni svijet upozoravajući vas kad su prijatelji u blizini i omogućujući vam da se spontano sastanete s njima. Starbucks je još jedna aplikacija koja koristi podatke o lokaciji kako bi vas obavijestila kad ste u blizini šalice kave (ili mjesta za pronalaženje besplatnog WiFi-ja). Obavijest se prikazuje na vašem početnom zaslonu kad god ste u blizini trgovine Starbucks, a to je značajka koju druge maloprodajne tvrtke sve više integriraju u svoje aplikacije. Shopular je još jedna aplikacija koja preporučuje sjajne ponude za kupnju na temelju vašeg trenutnog mjesta koje su prilagođene vašem ponašanju u kupovini.

3. Ekonomija na zahtjev

Nevjerojatno je razmišljati o izvanrednoj promjeni našeg načina života koji je Uber naizgled uveo. Čini se gotovo kao da se dogodio preko noći. Činilo se da je model narudžbe automobila na zahtjev potaknuo val poduzetnika da primijene taj isti model na čitav niz drugih usluga. Postoji Push for Pizza koji vam omogućuje da pritisnete tipku na telefonu kako biste naručili, platili i isporučili svoju omiljenu pizzu. Amazon je otišao dalje od samog stvaranja aplikacije i zapravo isporučuje gumb s gumbom Amazon Dash. Uz malo unaprijed unesenih podataka u aplikaciju (poput naziva proizvoda koji želite, adrese i podataka o plaćanju), možete jednostavno pritisnuti mali uređaj s jednim gumbom koji se pričvrsti na proizvod ili čak na vašu policu, kad vam ponestaje ili vam ponestaje. Dostupan je samo glavnim članovima, što znači da vam se automatski isporučuje preko noći besplatno. Sve ove aplikacije na zahtjev poput su daljinskog upravljača za stvarni svijet.

Umjetna inteligencija, inteligentna upotreba geolokacije i porast ekonomije na zahtjev, zajedno s računalom u džepu, povezat će nas sa znanjem i stvarnim uslugama kao nikada prije. Sve je u tome što inteligentne aplikacije obavljaju sav posao kako bi nam pružile relevantne informacije i usluge u pravo vrijeme. Ovi će trendovi zasigurno iznjedriti još više tvrtki s milijardama dolara jer mobilni softver nastavlja jesti svijet.