Herbert Simon, jedan od izumitelja umjetne inteligencije (AI), jednom je primijetio: 'Strojevi će u roku od 20 godina moći obaviti bilo koji posao koji čovjek može učiniti.' Simon je dao ovu izjavu koja razmišlja unaprijed 1965. godine. Ono što Simon i ostali zagovornici umjetne inteligencije nisu uspjeli uvidjeti su brojni nepredviđeni izazovi povezani s oslanjanjem isključivo na strojeve.
AI polje se prvi put pojavilo prije više od pola stoljeća. Ali tek u posljednjih deset godina, velikim dijelom zahvaljujući brzom rastu i demokratizaciji strojnog učenja, počinjemo uviđati puni potencijal AI. Danas postoji bezbroj AI alata otvorenog koda koji svakom poduzetniku pomažu da se brzo pokrene i pokreće AI, uključujući Googleov TensorFlow, Microsoftov Cognitive Toolkit i Amazon Machine Learning. Ovi su pomaci ubrzali prijelaz s modela koji uključuje AI koji pomaže ljudima na onaj koji uključuje ljude koji pomažu AI. Ovaj prijelaz na potrebu za manje ljudskog kapitala stvara nevjerojatne mogućnosti za napredak poduzeća. Ipak, mnogi tehnološki evanđelisti još više guraju iglu i podnose molbu za iskorjenjivanje ljudskog sudjelovanja.
koje je nacionalnosti stevie b
Mediji se vole fiksirati na tim napretcima u Jetsoni upoznaje retorički stil sudnjeg dana. Ako slijedimo ovu liniju razmišljanja, čini se logičnim da su ljudi samo nekoliko kratkih koraka od toga da ih superiorni droidi ne smatraju bezvrijednima, a degradirani u stranu. Često je nemoguće skenirati bilo koji feed na društvenim mrežama, a da ga ne vidim psi roboti bez napora preskačući prepreke ili priče letećih automobila rješavajući sve naše velike gužve u prometu. 'Svemirska utrka' za potpuno autonomno vozilo već dominira svakodnevnim tehnološkim naslovima. Ono što se rijetko kad pokrije s toliko snage je činjenica da su ljudi, unatoč velikom ubrzanju autonomnog napretka, još uvijek bitni. Možda više nego ikad.
Musk opoziva svoje robote
Nedavno je jedan od lidera u industriji i najveći zagovornik automatizacije, Elon Musk, dao prilično važno otkriće u intervjuu raspravljajući o proizvodnji Teslinog modela 3. Oslonac je da su Muskove dvije proizvodne trake nisu izbacivali automobile dovoljno brzo i Wall Street nije bio zadovoljan činjenicom da Tesla krvari gotovinom. Prema Bloomberg , Tesla je u nešto više od 12 mjeseci sagorio 3,48 milijardi dolara, što je 6.500 dolara u minuti.
Tesline originalne linije za montažu nastale su kao ' vanzemaljski dreadnought 'i bili su puni robota koji su slagali električna vozila. No, roboti su se neprestano raspadali uzrokujući da se proizvodnja zaustavlja i gura Teslin model 3 ciljeva sve dalje i izvan dosega. Ljudski radnici počeli su trgati transportne trake i ručno nositi dijelove kako bi proizvodnja nastavila kretati.
Musk je bio prisiljen zaustaviti proizvodnju i suočiti se sa stvarnošću, priznajući: 'Pretjerana automatizacija u Tesli bila je pogreška.' Musk je od tada uklonio potpuno autonomnu proizvodnu liniju Modela 3 i zamijenio linije robota ljudima.Dok je Musk obilazio novu liniju za montažu na razgovor s 60 minuta , jasna razlika u odnosu na autonomiju droida s točkama bila je očita. Jedan od radnika primijetio je da se ljudi samo bolje nose s neočekivanim okolnostima od robota.
Zakon o uravnoteženju
Čini se da je ravnoteža između ljudske intervencije i automatizacije i dalje slabo shvaćena i prepuna izazova. Nije opeklina samo Tesla i njegova proizvodna linija. Sve od Crvena na AI pogon chatbotovi do algoritama društvenih promjena podsjećaju na opasnosti od prebrzog preskakanja umjetne inteligencije. Jedna od najzanimljivijih knjiga koje otvaraju oči koje sam pročitala posljednjih godinu dana je knjiga Cathy O'Neil, Oružje za uništavanje matematike .
O'Neil analizira kako algoritmi osmišljeni kako bi nam pomogli da uklonimo bogatu riznicu velikih podataka mogu biti sumnjiviji i opasniji ako se sami pokrenu. Ova rješenja koja se smatraju 'visoko skalabilnima' mogu brzo ojačati i pojačati pristranosti, a društvo će biti u gorem položaju s malo mogućnosti.
Uzbudljivi svijet potpuno autonomnih vozila također je pokrenuo raspravu o moralni etičnost uključen u stroj koji donosi sve odluke umjesto vozača. Ako čovjek hoda ispred vašeg autonomnog vozila u pokretu, bi li vas automobil trebao zaštititi od drugog čovjeka? Što ako je to bilo dijete? Je li društvo spremno programirati vozila s moralnim odlukama ili ljudima još uvijek trebaju obje ruke na upravljaču u svijetu AI?
Oni koji pokušavaju svoje napredovanje u AI što brže gurnuti prema naprijed trebaju, ne samo da razmišljaju o priznanjima koja su uključena u skakanje, već i o posljedicama povratka. Što se tiče Muska, osim kako će Wall Street neizbježno vrednovati njegovu imovinu kojom se javno trguje i montiranje HR noćne more to još treba riješiti, Musk je i dalje jedan od najgenijalnijih i najangardnijih izumitelja naše generacije koji nastavljaju gurati inovacije naprijed. Ipak, nije svaki tektonski pomak prema naprijed ispravan i, kao što je Musk izjavio kad je shvatio ograničenje potpuno automatiziranog procesa, 'ljudi su podcijenjeni. '
koliko je Grant star pokazati
Pogledajte cijelu 60 minuta epizoda ovdje:
