Ukočeno sam stajao na pozornici na književnoj konferenciji prije nekoliko godina. S više od 800 ljudi koji su prisustvovali i moje vlastito razumijevanje kako razgovarati s velikom grupom pomalo neodređeno, pregledao sam nekoliko slajdova i dao nekoliko komentara koji vjerojatno nisu zvučali previše duboko.
Nakon mog razgovora prikupio sam nekoliko kartica s komentarima. (Kao što sam rekao, ovo je bilo prije Twittera.) Jedna tema koja se činilo da se pojavljuje prečesto: Da se nisam dovoljno kretala.
Tada još nisam bio baš Steve Jobs, ali možda bi mi pomogla nova aplikacija - koja je debitirala na tehnološkoj konferenciji tijekom vikenda.
Vocalytics koristi strojno učenje za analizu bilo kojeg postojećeg videa . Može prepoznati kada napravite 'pozu moći' ili gestikulirate s lijepim naglaskom. Ako cijelo vrijeme stojite nepomično, to će znati. Aplikacija za sada može čitati geste rukama i držanje tijela, ali u budućnosti razvojni tim kaže da bi se mogla proširiti na čitanje pokreta očiju i izraza lica.
Ova vrsta strojnog učenja nije nova. Microsoft nudi knjižnice s algoritmima strojnog učenja koji analiziraju pokrete tijela već nekoliko godina, a tim Vocalytics koristi dio ovog koda. Novost je ideja analiziranja govora tijela na način koji je koristan nekome tko možda ne zna što učiniti. Kao što će vam reći bilo koji stručnjak za emocionalnu inteligenciju, ljudi vide vaše izraze, geste i pokrete gotovo onoliko koliko čuju vaše riječi.
požar ka cormack hama taylor
Ne možete zadržati pozornost gomile ako sjedite besposleni. U jednom drugom nedavno održanom razgovoru - onom koji baš i nije zaplivao - odlučio sam se puno više kretati pred grupom od pedesetak ljudi. Pokušao sam nekoliko puta gestikulirati i prikazati demonstraciju na računalu, da razbijem zamku samo stajanja i razgovora. (Istini za volju, ja sam bolji pisac od govornika.)
Nedugo zatim, vidjet ćemo sve više i više aplikacija pokrenutih umjetnom inteligencijom koje tijekom sastanka mogu analizirati sve, od naših preokreta glasa do govora tijela. U našim automobilima bot će znati kako vozimo i nakon što stignemo kući, dati prijedloge kako se poboljšati. Čak ćemo koristiti AI za čitanje naših članaka i uvođenje ispravki koji poboljšavaju čitljivost i razumijevanje.
A ovi će AI motori raditi pogreške. Koliko razumijem o treniranju ljudi u javnom govoru, nije jednostavno malo pomaknuti ruke. Bot vjerojatno neko vrijeme neće znati koje geste pružaju najveći utjecaj na datu publiku. Postoji toliko puno varijabli - poput predmeta, razine stručnosti u gomili, pa čak i čimbenika poput doba dana. (Moj nedavni razgovor sa studentima dogodio se rano ujutro. Mogli biste reći da je od početka bio osuđen na neuspjeh. Moj govor na konferenciji za pisanje bio je odmah nakon ručka. Trebalo je navesti sve.)
Naravno, čak i ako AI botovi ne znaju kako nam savršeno dati savjet, svaki savjet malo pomaže. Sviđa mi se što Vocalytics radi i kako to radi.
Volio bih da je to bilo dostupno još prije.
