Ometanja nikada nisu bila sveprisutnija nego danas: aplikacije za društvene medije, tekstualne poruke, web preglednici, skočni oglasi, e-mail i platforme za razmjenu poruka, a da ne spominjemo izvanmrežne stresove svakodnevnog života. Kad biste barem imali mozak da se više fokusirate, zar ne?
Jedan startup misli da ima rješenje. Mozak.fm razvio je platformu koja pušta glazbu posebno dizajniranu kako bi vašem umu pomogla učiniti jednu od tri stvari: usredotočiti se, opustiti ili spavati. Tvrtka tvrdi da glazbene pjesme sadrže frekvencije koje se usko poklapaju s onima koje su prirodno prisutne u vašem mozgu, pomažući mu da ga uspavate ili uspavate u željeno stanje. Tragovi se mijenjaju ovisno o tome kako vaš mozak na njih reagira - a svaki je u potpunosti sastavljen od računala.
joanne johansson brdo jednog drveta
Startup je dijete mozga Adama Hewetta i Junaida Kalmadija, dvojice poduzetnika koji su prije toga osnovali vlastite tvrtke: Kalmadi je pokrenuo aplikaciju za umrežavanje, a Hewett je pokrenuo softver za glazbenu skladbu nazvan Transparent. Hewett, i sam glazbenik, osnovao je tu tvrtku 2003. godine nakon što je pročitao o učincima koje glazba i ritmovi mogu imati na mozak. Umjesto proizvoda za potrošače, Transparentov softver bio je usmjeren prema znanstvenicima koji žele dizajnirati vlastite tragove.
Kada su se njih dvoje upoznali na konferenciji 2014. godine, Kalmadi je bio fasciniran.
'I sam sam počeo eksperimentirati s tom tehnologijom i počeo vjerovati u nju', kaže Kalmadi. 'Pitao sam,' Zašto je ovo još uvijek u laboratoriju? Zašto ovo nitko ne može koristiti kao terapiju? ''
Njih dvoje odlučili su se udružiti. Hewett je ispraznio svoj mirovinski račun, a Kalmadi je prikupio svoj novac, a zajedno s kolektivnih 100 000 američkih dolara, par je osnovao Brain.fm.
Kako radi
Slušanje 'fokus' sesije, što je ono što 90 posto korisnika Brain.fm odabire, smirujuće je iskustvo. Pritisnite play i glazba započinje - umirujuća, nježno pulsirajuća pjesma koja kombinira ambijentalne zvukove s blagim melodijama.
Trebali biste slušati kroz slušalice kako biste u potpunosti iskoristili način na koji je glazba nastala za kretanje u trodimenzionalnoj ravnini: pjesma započinje sa strana vaše glave, a zatim se postupno pomiče prema naprijed, nadam se da će povući slušatelje pozornost zajedno s njom.
Ovaj pokret također pomaže u sprječavanju navikavanja - moždana metoda utapanja ponovljenih podražaja. Dok je, na primjer, gromoglasno pljeskanje zapanjujuće, mozak će se s vremenom naviknuti. Suptilnim pomicanjem buke u tom trodimenzionalnom prostoru, platforma pomaže u sprječavanju te kondicije i održavanju učinkovitosti glazbe. No, tanka je linija između zadržavanja pažnje korisnika i ometanja. 'To je vrlo suptilna međuigra, a trebalo nam je puno vremena da to ispravimo', kaže Hewett. 'Točnije trinaest godina.'
Skladatelji robota
Hewettovo iskustvo s Transparentom pomoglo mu je da shvati zamršenost stvaranja ovih tragova usredotočenih na mozak. Nakon što su on i Kalmadi 2014. odlučili da će proizvoditi potrošački proizvod, Hewett je proveo pet mjeseci pripremajući algoritam. Umjesto da sam sklada glazbu, Hewett je koristio oblik strojnog učenja poznat kao emergentna tehnologija. Tisuće 'mini-botova' svi su dobili identitet - bubanj, violinsku notu - koji se potom natječu kako bi se posložili u stazi. Kad se obrasci pojave u prvih nekoliko desetaka mjera, botovi koji se raspoređuju u buduće mjere nauče oponašati te obrasce. Rezultat je glazbena pjesma s nježnim, funkcionalnim, pulsirajućim ritmovima. 'Ovo nije za komponiranje Billboard hitova', kaže Hewett.
s kim izlazi mary lambert
Brain.fm sada ima stotine pjesama, od kojih svaka ima temu: kiša, plaža ili šuma, na primjer. Slušatelj koji pritisne reprodukciju čuje glazbu i nakon nekoliko minuta aplikacija od njega traži da ocijeni njezinu učinkovitost. Budući da se prirodna frekvencija mozga svake osobe može malo razlikovati od sljedeće, algoritam pokušava ponovno dok korisnik ne ocijeni da je vrlo učinkovit.
koje je nacionalnosti chrissy teigen
Neuroznanstvenik dr. Giovanni Santostasi provodio je kontrolirane studije na korisnicima Brain.fm-a. Rezultati: Korisnici „fokusnih“ sesija izvodili su znatno bolje zadatke od onih koji su slušali placebo verziju. Hewett i Kalmadi misle da su krenuli u nešto veliko - i da će kupci biti spremni platiti za njihov proizvod.
Korisnici dobivaju sedam besplatnih sesija, a zatim moraju platiti po cijeni od 9,95 USD mjesečno ili 59,88 USD godišnje. Hewett i Kalmadi kažu da još uvijek petljaju s ovim cjenovnim točkama te da trenutno imaju 22.000 pretplatnika i očekuju da će se taj broj popeti na 83.000 u sljedećih šest mjeseci. Tvrtka koja je pokrenuta u studenom i ima devet zaposlenika koji svi rade na daljinu, postala je profitabilna u ožujku.
Znanost - i skepticizam
Znanstveni koncept koji stoji iza Brain.fm poznat je kao uvlačenje moždanih valova, metoda stimuliranja mozga pulsirajućim zvukom ili svjetlošću. Glazba bi trebala prisiliti mozak u željeno stanje fokusa ili opuštanja emitirajući frekvenciju koja mu odgovara.
Istraživanje zarobljavanja datira nekoliko desetljeća, ali znanstvene studije koje ukazuju na njegove zasluge počele su nizati sredinom augusta, otprilike kad Hewett je osnovao Transparent. Recenzirana 2015 studija u znanstvenom časopisu Zbornik Nacionalne akademije znanosti otkrio da je privlačenje 'usko povezano s ... izvršavanjem zadatka.' Neki ga terapeuti koriste - poput onih koji kupuju Hewettov vlastiti Transparent - ali Brain.fm je među prvima koji su pokušali učiniti ovu vrstu terapije široko komercijalno dostupnom.
Nisu svi stručnjaci uvjereni da se tehnologija poput ove temelji na tvrdoj znanosti.
'Tema moždanih ritmova složena je i vrlo kontroverzna, čak i među stručnjacima, i ne postoji utvrđeni konsenzus o tome koju ulogu takvi ritmovi stvarno igraju', kaže Jan Schnupp, profesor neuroznanosti sa Sveučilišta Oxford i autor knjige Slušna neuroznanost: Osjećanje zvuka . 'Međutim, lijepa stvar kod glazbe je ta što se stvarno podvrgava bezazlenom i zabavnom samoeksperimentiranju. Ako vam uspije, sjajno, a ako ne uspije vama, svaka tvrdnja za koju znanost kaže da bi mogla uspjeti neće vam biti od velike pomoći. '
