Glavni Računalni Oblak Što je IBM Watson pronašao nakon analize likova iz 'Igre prijestolja'

Što je IBM Watson pronašao nakon analize likova iz 'Igre prijestolja'

Vaš Horoskop Za Sutra

Šesta sezona HBO programa Igra prijestolja započinje 24. travnja.

Molly Roloff dečko Joel 2016

A ako ste ljubitelj knjiga na kojima se program temelji, niste sasvim sigurni što možete očekivati. Autor George R. R. Martin još nije objavio datum izlaska šeste knjige u seriji. Što znači da će se televizijska emisija uskoro kretati ispred knjiga, u smislu kuda ide radnja.

Rezultat? Obožavatelji knjige pripremaju se za upozorenja etikete razmjera. U fino tempiranom marketingu, IBM-ov istraživač Vinith Misra koristio je Watsonov program pod nazivom Personality Insights da analizira kako Igra prijestolja likovi su se razvili u prvih pet knjiga - i predviđaju ono što bi čitatelji mogli očekivati ​​u šestoj knjizi. Evo što su podaci otkrili:

  • Dok Daenerys Targaryen prihvaća svoj unutarnji Khaleesi i queenship, ona polako gubi svoju otvorenost i liberalizam, a istodobno postaje sve zabrinutija, bijesnija, asertivnija i poslušnija.
  • Izvorna ekstraverzija i vedrina Sanse Stark zamijenjeni su samosviješću, maštovitim unutarnjim životom i poslušnošću.
  • Njezina sestra, Arya Stark, postala je okorjela tijekom knjiga. Sada je manje ranjiva i manje sklona zabrinutosti.
  • Tyrion Lannister u početku je više pouzdana i disciplinirana osoba ustupila mjesto ranjivom i emocionalnom alkoholičaru.
  • Jon Snow promijenio se iz bijesne, ranjive mladeži željne avanture u discipliniranog, inteligentnog i opreznog vođu.

Ako ste gledali seriju ili čitali knjige, vaša prva reakcija na sve navedeno mogla bi biti: Duh. Nije mi trebao Watson's Personality Insights da bi mi išta od toga rekao. U čemu je stvar?

Velika je stvar u tome što 'Watson ne čita postupke ovih likova onako kako bi to činio čovjek', kaže Misra. Watson je do tih točnih čitanja likova došao strogo analizom izbora riječi koji su likovi koristili u prvih pet knjiga.

Na primjer, kada Watson određuje rezultat altruizma lika, on odabire množinu u prvom licu ('mi', 'mi', 'naš', 'naš') i riječi poput hrabrosti, hrabrosti, odvažnosti, izvjesnosti, određenosti, samopouzdanja , lako i vjera. Psovke negativno utječu na ocjenu altruizma lika. Najatraktivniji lik, prema Watsonu, je Bran. Najmanje altruistički je Tyrion.

Isto tako, kada određuje ocjenu asertivnosti lika, Watson traži riječi poput borbe, opraštanja, davanja, susreta, pregovaranja, objašnjavanja i uvjeravanja. Najatraktivniji likovi, prema Watsonovoj analizi, su Arya i Brienne. Najmanje su asertivni Barristan i Davos. Kad Watson određuje ocjenu emocionalnosti lika - osobinu koja kombinira samosvijest, empatiju i strast - traži riječi poput grljenja, držanja, boli, alkohola, naklonosti, divljenja, obožavanja i cerekanja. Likovi koji imaju najviše emocionalnih ocjena su Cersei i Daenerys. Likovi s najnižom ocjenom - mogli biste ih nazvati najstoičnijima - su Davos i Ned.

Sad zamislite da ste imali sposobnost - procijeniti osobnosti putem učestalosti odabira riječi - u velikoj organizaciji. Ako biste morali razvrstati tisuće kandidata za određeni posao, mogli biste upotrijebiti alat kao što je Personality Insights koji će vam pružiti tvrde podatke o tome koji su kandidati imali najviše (ili najmanje) altruizma i osjećaja u svojim životopisima i popratnim pismima.

Isto tako, ako ste formirali inovacijski tim i htjeli ste da sudionici imaju visoke ocjene asertivnosti, mogli biste upotrijebiti Personality Insights za analizu internih dokumenata (e-pošte, slack poruka) za podatke. Kao i u svim slučajevima s analitikom, bilo da se radi o bejzbolu ili poslu, ne biste se željeli pouzdati samo u podatke. No uvidi u podatke, kaže Misra, pružili bi 'komponentu provjere zdravstvenog stanja'. I zasigurno vas spriječiti da Lannisteru vjerujete u bilo kojim stvarima emocionalne osjetljivosti.