Obrazovanje bi vas trebalo pripremiti za budućnost. Tradicionalno, to je značilo naučiti određene činjenice i vještine, na primjer kad je Kolumbo otkrio Ameriku ili kako izvoditi množenje i dugo dijeljenje. Danas su se kurikulumi usredotočili na globalniji i digitalniji svijet, poput povijesti kulture, osnovnih računalnih vještina i pisanja koda.
Ipak, izazovi s kojima će se suočiti naša djeca bit će mnogo drugačiji od onih s kojima smo se suočavali tijekom odrastanja, a mnoge stvari koje tipični učenik nauči danas u školi više neće biti relevantne dok završi fakultet. Zapravo, studija na Sveučilištu u Oxfordu pronađeno da će tijekom sljedećih 20 godina biti ukinuto 47 posto današnjih radnih mjesta.
Za 10 ili 20 godina većina onoga što o svijetu 'znamo' više neće biti istina. Računala budućnosti neće biti digitalna . Sam programski kod nestaje , ili barem postaju daleko manje relevantni. Mnogi od onih koji se danas smatraju dobrim poslovima bit će ili potpuno automatizirani ili jako devalvirani. Moramo preispitati kako pripremamo svoju djecu za svijet koji dolazi.
koliko je visoka erika jayne
Razumijevanje sustava
Predmeti koje smo učili u školi uglavnom su bili statični. Dva plus dva uvijek su bila jednaka četiri, a Columbus je uvijek otkrio Ameriku 1492. Tumačenja su se možda razlikovala od mjesta do mjesta i razvijala se tijekom vremena, ali učili su nas da se svijet temelji na određenim činjenicama, a na temelju njihovog poznavanja procjenjivali smo.
Ipak kao teoretičar složenosti Sam Arbesman je istaknuo, činjenice imaju poluživot i kako se akumuliranje znanja ubrzava, ti se poluživoti smanjuju. Primjerice, kada smo u školi učili računalno programiranje, to je obično bilo na osnovnom, sada većinom ugašenom jeziku. Danas je Python najpopularniji jezik, ali vjerojatno neće proći desetljeće od sada.
Sama će se računala također vrlo razlikovati, manje se temeljeći na digitalnom kodu jedinica i nula, a više na kvantni zakoni i ljudski mozak . Vjerojatno ćemo pohraniti manje podataka o siliciju, a više u DNA. Ne postoji način da djecu naučite kako će te stvari funkcionirati jer nitko, čak ni stručnjaci, još nije posve siguran.
Dakle, djeca danas trebaju naučiti manje o tome kako stoje stvari danas, a više o sustavima na kojima će se temeljiti buduće tehnologije, poput kvantne dinamike, genetike i logika koda . Jedno su ekonomisti dosljedno utvrđivali da jest rutinski poslovi koji će najvjerojatnije biti automatizirani . Najbolji način za pripremu za budućnost je razviti sposobnost učenja i prilagodbe.
Primjena empatije i dizajnerskih vještina
Dok strojevi preuzimaju mnoge zadatke na visokoj razini, kao što su medicinska analiza i pravna istraživanja , postoje neke stvari koje nikada neće učiniti. Na primjer, računalo nikada neće napasti utakmicu Male lige, slomiti srce ili vidjeti svoje dijete. Dakle, strašno je malo vjerojatno, ako ne i nemoguće, da se stroj može povezati s čovjekom kao što to mogu i drugi ljudi.
To odsustvo empatije otežava strojevima dizajniranje proizvoda i procesa koji će maksimalizirati užitak i korisnost za ljude. Stoga će vještine dizajniranja vjerojatno biti tražene desetljećima jer osnovni proizvodni i analitički procesi postaju sve automatizirani.
Već smo vidjeli kako se ovaj postupak odvija u vezi s internetom. U prvim danima bilo je to vrlo tehničko područje. Morali ste biti visoko kvalificirani inženjer da bi web stranica funkcionirala. Danas je, međutim, izgradnja web stranice nešto što može učiniti prilično inteligentan srednjoškolac, a velik dio vrijednosti prebacio se na zadaće, poput dizajniranja korisničkog iskustva.
S porastom umjetne inteligencije i virtualne stvarnosti, naša iskustva s tehnologijom postat će daleko impresivnija i to će povećati potrebu za dobrim dizajnom. Na primjer, konverzacijski analitičari (da, to je pravi posao) rade s dizajnerima stvoriti razgovornu inteligenciju za glasovna sučelja i, očito, virtualna stvarnost bit će mnogo intenzivnije dizajnirana nego što je video ikad bio.
koliko je visok hayden byerly
Sposobnost komuniciranja složenih ideja
Velik dio nedavnog naglaska u obrazovanju stavljen je na STEM predmete (znanost, tehnologija, inženjerstvo i matematika), a znanje u tim područjima sigurno je važno za današnje učenike da razumiju svijet oko sebe. Međutim, mnogi diplomirani studenti STEM-a jesu teško pronalazeći dobar posao .
S druge strane, sposobnost učinkovite komunikacije ideja postaje vrlo cijenjena vještina. Razmislite o Amazonu. Iako je jedna od najinovativnijih i tehnički najsposobnijih organizacija na planetu, ključni čimbenik uspjeha njegova kultura pisanja . Tvrtka je toliko fanatična prema sposobnosti komunikacije da je razvijanje dobrih vještina pisanja ključni čimbenik za izgradnju tamošnje uspješne karijere.
Razmislite o Amazonovom poslovanju i postaje jasno zašto, naravno, zapošljava vrlo vješte inženjere, ali da bi stvorili uistinu vrhunski proizvod, ti ljudi moraju usko surađivati s dizajnerima, trgovcima, rukovoditeljima poslovnog razvoja i tako dalje. Da bi se sve te aktivnosti koordinirale i svi bili usredotočeni na pružanje određenog iskustva kupcu, komunikacija mora biti jasna i koherentna.
Dakle, iako je učenje tehničkih predmeta poput matematike i znanosti uvijek dobra ideja, proučavanje stvari poput književnosti, povijesti i filozofije jednako je važno.
Suradnja i rad u timovima
Tradicionalno, školski se rad temelji na individualnim postignućima. Trebali ste učiti kod kuće, ući pripremljeni i testirati se bez pomoći. Ako ste pogledali papir svog prijatelja, to se zvalo varanje i zbog toga ste imali puno problema. Naučeni smo biti sami odgovorni za postignuća.
Ipak razmislite kako priroda posla se promijenila , čak iu visoko tehničkim poljima. Godine 1920. većinu znanstvenih radova napisali su samostalni autori, no do 1950. to se promijenilo i koautorstvo je postalo norma. Danas prosječni papir ima četiri puta više autora kao što je to bilo izvorno i posao koji se obavlja je daleko interdisciplinarniji i gotovo u veće udaljenosti nego u prošlosti.
Nemoj pogriješiti. The danas se radi u timovima a to će se samo povećavati kako više radnih mjesta postane automatizirano. Poslovi budućnosti neće ovisiti toliko o poznavanju činjenica ili gužvanju brojeva, već će uključivati ljude koji surađuju s drugim ljudima kako bi dizajnirali posao za strojeve. Suradnja će sve više biti konkurentska prednost.
Zbog toga moramo obratiti pažnju ne samo na to kako naša djeca rade i postižu akademska postignuća, već kako se igraju, rješavaju sukobe i čine da se drugi osjećaju podržanima i osnaženima. Istina je da se vrijednost pomaknula sa kognitivne vještine do socijalnih vještina . Kao što će djeca sve više moći naučiti složene predmete kroz tehnologiju , najvažnija klasa možda je udubljenje .
Možda najviše od svega, moramo biti iskreni prema sebi i pomiriti se s činjenicom da obrazovno iskustvo naše djece neće - i ne bi trebalo - odražavati naše vlastito. Svijet s kojim će se morati suočiti bit će daleko složeniji i teže će se snalaziti od bilo čega što smo mogli zamisliti u doba kada Brza vremena na Ridgemont Highu još uvijek bio popularan.
